@PHDTHESIS{ 2024:1195957008,
 	title = {Sustentabilidade na nuvem: um modelo de eficiência energética em ambientes de computação verde},
 	year = {2024},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/5704",
 	abstract = "Esta tese explora a crescente relevância da computação em nuvem no cotidiano e no
 contexto empresarial, destacando a importância de abordagens proativas para mitigar
 seu impacto ambiental. A computação em nuvem verde constitui iniciativa importante
 para reduzir o consumo de energia e as emissões de CO2 associadas à nuvem, sem
 comprometer sua funcionalidade e desempenho. O foco deste trabalho é avaliar a eficácia
 de algoritmos de escalonamento de recursos em data centers de computação em nuvem
 e desenvolver metodologia inovadora para calcular scores de eficiência energética
 e classificar o desempenho energético. Utiliza o ambiente de simulação CloudSim
 Plus, quatro algoritmos – Round Robin (RR), Dynamic Voltage and Frequency Scaling
 (DVFS), Particle Swarm Optimization (PSO) e Ant Colony System (ACS) – e os compara
 através de 800 simulações. Além das simulações, a metodologia envolveu a análise dos
 dados através de técnicas estatísticas rigorosas, incluindo o uso da tabela T-Student, e
 a criação de índice de desempenho energético derivado dos resultados obtidos. A
 pesquisa também incorporou inteligência artificial, especificamente classificadores
 baseados em redes neurais, para aprimorar a classificação dos níveis energéticos. Os
 resultados indicaram redução significativa no consumo de energia e emissões de
 CO2 – aproximadamente 55% – e melhoria na eficiência do custo de alocação de
 máquinas virtuais em torno de 28%. O estudo demonstrou que a adoção de estratégias
 de escalonamento inovadoras e a implementação de modelo quantitativo de avaliação
 energética podem otimizar significativamente a eficiência da computação em nuvem.
 Além disso, propôs um novo cálculo de scores e a criação de escala de nível energético
 que oferecem ferramentas valiosas para a otimização e sustentabilidade em data centers.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (ASSOCIAÇÃO UFMA/UFPI)},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}